AI Native 研发团队
全新组建,AI 加持身兼多职。
从"能力建设"到"体系成型"——平台架构搭建、AI Native 团队、开放对接、AI 能力底座、工程效能标准化五条战线并行,下半年进入纵深攻坚。
上半年完成五大体系搭建,能力底座全面就绪;下半年聚焦业务交付与平台深化。
上半年是体系搭建期,下半年是交付深化期,全年在年初制定的四项战略指标上稳步推进。
核心判断:上半年围绕平台、团队、对接、AI、工程五大方向完成体系搭建,能力底座夯实、产品形态清晰、商业化方向明确。下半年按业务交付与能力建设两条主线并行推进。
年初定下提效、降本、商业化、高可用四个方向,每一项都有对应体系与动作落地。
每个方向都迈出了关键一步、基础打牢了。
研发侧:AI 全链路协作、多任务并行,智能体替代手工编码;业务侧:自动化建单、系统对接,减少多系统重复录入。
大模型调用统一管控;技术重构服务降低服务器负载,容器化部署最大化利用服务器资源。
做智能制造领域的供应链专家——连接采购、生产、库存、在途与供应商协同,以 AI 把业务事实转化为经营洞察与决策。
数据库高可用方案设计完成;自动化运维平台搭建完成、日志监控平台设计规划,提升稳定性与故障定位效率。
从能力底座到对外生态,五大体系并行成型,支撑上半年全部交付。
全新组建,AI 加持身兼多职。
五层架构、多租户底座。
openAPI + 主机厂 EDI。
大模型中转、私有化。
统一平台、自动部署。
上半年从零组建研发团队,引入全链路 AI 协作工具链——每人 AI 加持身兼多职,一人覆盖需求、设计、开发、评审多角色,重塑从想清楚到做到位的完整工作流。
全新组建、AI 加持,每人身兼多职——小团队跑出大产能。
研发团队全新组建,以 AI Native 模式起步,组织与工具链同步到位。
需求→设计→开发→评审多角色一人覆盖,AI 承担"想清楚",人聚焦"做到位"。
Claude Code / zcode / Codex 分工:规划评审 vs 落地执行。
子代理对照真实代码核查文档,缺陷拦截在设计阶段。
五层能力架构成型,核心分析能力全部进入可演示状态,多租户身份权限底座就位,具备对外演示与试运行条件。
门户与仪表盘导航定型、视觉品牌规范建立——平台骨架完整。
基础设施 → SCM 执行 → BI 分析 → AI 能力 → 对外生态,分层解耦。
核心分析能力交付,门户 9 页签 + 仪表盘侧边栏。
独立登录 + RBAC/ABAC + 菜单/数据权限 + 开放接口设计。
统一品牌调性,验证码登录、换绑、身份切换。
标准化对外集成能力:openAPI 平台对外提供受控接口,EDI 打通主机厂上下游报文,统一网关 + 鉴权保障安全。
从"一次性对接"升级为"可复用的对接体系"。
福特/保时捷/DAF/MAN/Punch 历史 EDI 重构(Go 新服务)代码完成、待灰度切流,保时捷开发中。
OAuth 2.0 / API Key / Scope / 限流 / Webhook 标准化。
统一网关 + X-Internal-Secret 内部旁路,与第三方隔离。
货代推送式 OpenAPI 打通,A16 表结构对接。
统一管控大模型调用,完成私有化部署核算,描绘企业 AI 办公平台蓝图——AI 从"工具"走向"基础设施"。
对话留痕、模型可切换、私有化路径清晰——AI 底座成形。
统一管控 AI 调用,对话留痕、版本跟踪、模型切换。
候选模型:DeepSeek-V4-Flash、Qwen3.6-35B,采购/租用/异构方案对比待决策。
统一认知、数据安全、降门槛,架构蓝图完成。
AI 能力沉淀为底座,支撑业务层灵活调用与演进。
统一研发平台打通仓库、CI/CD 与自动部署,高可用方案与版本机制建立,知识产权同步沉淀——让团队持续高效产出。
推送即部署、高可用有方案、知识有沉淀——工程底盘稳。
仓库统一、CI/CD、推送即自动部署。
PostgreSQL HA 方案、自动版本日志与通知。
自动化运维平台搭建完成,日志监控平台设计规划中,提升稳定性与故障定位效率。
07/10 号专利交底(需求融合预测方向)。
自建大模型中转网关,聚合主流大模型能力,统一向全公司提供稳定、可管控、可计量的 AI 服务——各部门无需各自对接厂商,降本同时统一安全边界。
一次接入、全公司复用——AI 算力的"自来水管"。
聚合 DeepSeek、通义千问、Kimi、GLM 等主流模型,一个入口按需切换。
对话全量留痕、版本跟踪、按团队/个人配额,用量可追溯、可计费。
统一 API Key 与鉴权,流式响应稳定性攻关,定位并修复厂商报错不落库的网关缺口。
厂商集中采购议价、调用统一出口,全公司 AI 成本从"看不见"变"可计量"。
定期组织 AI 技术分享与工程能力培训,把团队沉淀的 AI 工程经验、工具链用法、提示词与上下文工程方法向全公司输出——拉齐认知、降低门槛、带动整体提效。
不止自己用得好,更让全公司都会用。
大模型应用、AI 工程演进(提示词→上下文→harness→loop)、实战案例定期开讲。
Git 原理、Subagent / worktree / agent team 协作模式,研发规范与 AI 工程能力同步提升。
面向运营/市场/操作人员的企业 AI 办公平台,统一认知、保障数据安全、降低使用门槛。
踩坑经验、工具选型、最佳实践形成文档库,新人快速上手、组织能力可传承。
清晰的层次分工降低复杂度
——各层各司其职、数据贯通、对外产品化。
SCM 负责业务真实发生,BI 负责经营理解与对外表达,AI 负责辅助判断与策略建议——不替代业务事实源。
从数据打通到商业化,按月对齐关键交付节点。
8 月打通物流数据,9 月项目化运营,10 月仓库执行,11 月对接生态化,12 月还债与商业化——每一步都为下一步铺路。
平台、团队、对接、AI、工程五大体系成型,BI 一期可演示,三流逐步贯通;AI 短期路线兑现,中长期蓝图成形,生态化空间已预留。
下半年聚焦业务交付、AI 平台与品牌商业化,稳步推进端到端智能化。